AN ALGORITHM FOR TMA ENTRANCE POINT MULTIPLICITY - PowerPoint PPT Presentation

ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT AN ¡ALGORITHM ¡FOR ¡ ¡ TMA ¡ENTRANCE ¡POINT ¡MULTIPLICITY ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Fulya ¡AYBEK ¡ÇETEK ¡ ¡Prof. ¡Aydan ¡CAVCAR, ¡PhD ¡ ¡ ¡ ICRAT ¡2014, ¡26-­‑30 ¡Mayıs, ¡Istanbul ¡Technical ¡University, ¡Turkey ¡ ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡

ANADOLU UNIVERSITY P ROBLEM ¡ S TATEMENT ¡ FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT • The ¡current ¡airspace ¡system ¡is ¡under ¡growing ¡strain ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡as ¡the ¡demand ¡for ¡air ¡travel ¡increases ¡steadily ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡every ¡year. ¡ • TMAs, ¡as ¡the ¡conjuncYon ¡of ¡airports ¡and ¡air ¡routes, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡have ¡a ¡significant ¡impact ¡on ¡the ¡throughput ¡of ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡airports ¡and ¡en ¡route ¡airspace. ¡ ¡ • Therefore, ¡reorganizaYon ¡of ¡TMAs ¡is ¡crucial ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡to ¡accommodate ¡the ¡increasing ¡number ¡of ¡flights ¡ ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 1 ¡

ANADOLU UNIVERSITY A IMS ¡OF ¡THE ¡ S TUDY ¡ FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT • To ¡determine ¡points ¡of ¡congesYon ¡in ¡a ¡sample ¡TMA ¡ ¡ • To ¡develop ¡an ¡algorithm ¡for ¡duplicate ¡these ¡points ¡ ¡ • To ¡reduce ¡the ¡total ¡delay ¡at ¡these ¡points ¡ ¡ ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 2 ¡

M ODEL ¡ D ESCRIPTION ¡-­‑ ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT I STANBUL ¡ T MA ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡

M ODEL ¡ D ESCRIPTION ¡-­‑ ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT I STANBUL ¡ T MA ¡ Flight ¡number ¡of ¡Istanbul ¡TMA ¡airports ¡in ¡2011 ¡ Number ¡of ¡flight ¡ Percent ¡% ¡ Ataturk ¡Airport ¡ 325,209 ¡ 69 ¡ Sabiha ¡Gokcen ¡Airport ¡ 121,407 ¡ 26 ¡ Tekirdag ¡Corlu ¡Airport ¡ 23,207 ¡ 5 ¡ TOTAL ¡ 469,823 ¡ 100 ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 4 ¡

M ODEL ¡ D ESCRIPTION ¡-­‑ ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT I STANBUL ¡ T MA ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ 5 ¡

A SSUMPTIONS ¡ • Arrival ¡traffic ¡in ¡the ¡Istanbul ¡TMA, ¡ ¡ – Ataturk ¡arrival ¡traffic ¡to ¡runway ¡05, ¡ ¡ – Sabiha ¡Gokcen ¡arrival ¡traffic ¡to ¡runway ¡06, ¡ ¡ – Corlu ¡arrival ¡traffic ¡to ¡runway ¡05 ¡is ¡analyzed. ¡ • Departure ¡traffic ¡will ¡be ¡covered ¡in ¡future ¡studies. ¡ ¡ • Within ¡the ¡model, ¡differences ¡among ¡aircrae ¡performance ¡ are ¡ignored. ¡To ¡prevent ¡performance ¡differences, ¡all ¡the ¡ aircrae ¡are ¡chosen ¡as ¡B738 ¡in ¡Medium ¡category. ¡ ¡ • SeparaYon ¡between ¡aircrae, ¡ – within ¡the ¡en-­‑route ¡control ¡airspace ¡is ¡determined ¡as ¡10NM ¡ ¡ – in ¡terminal ¡control ¡airspace ¡is ¡determined ¡as ¡3NM ¡ ¡ according ¡to ¡ICAO ¡SeparaYon ¡minima ¡and ¡Turkish ¡AIP. ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 6 ¡

ANADOLU UNIVERSITY S IMULATION ¡ M ODELLING ¡ FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT • SIMMOD, ¡discrete ¡event ¡simulaYon ¡tool, ¡is ¡used ¡for ¡delay ¡ analyses. ¡ ¡ ¡ • SIMMOD ¡provides ¡a ¡fast ¡Yme ¡simulaYon ¡analysis ¡and ¡it ¡uses ¡ links ¡and ¡nodes ¡to ¡describe ¡airspace ¡and ¡airports. ¡ • Airports, ¡airways ¡and ¡fixes ¡informaYon ¡are ¡received ¡Turkish ¡AIP. ¡ ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 7 ¡

A LTERNATIVE ¡ S CENARIO ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT SBH ¡ SBH ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ 8 ¡

A LTERNATIVE ¡ S CENARIO ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT 450 ¡ 400 ¡ 350 ¡ CURRENT ¡ ¡ 300 ¡ SCENARIO ¡ DELAY ¡(MIN) ¡ 250 ¡ ALTERNATIVE ¡ ¡ SCENARIO ¡ 200 ¡ 150 ¡ 100 ¡ 50 ¡ 0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡ 6 ¡ 7 ¡ 8 ¡ 9 ¡ 10 ¡ 11 ¡ 12 ¡ 13 ¡ 14 ¡ 15 ¡ 16 ¡ NUMBER ¡OF ¡AIRCRAFT ¡PER ¡ENRTY ¡POINT ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ 9 ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ ¡

C IRITICAL ¡ F IXES ¡OF ¡ TMA ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ 10 ¡

A LGORITHM ¡ ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ 11 ¡

N EW ¡ A RRIVAL ¡ R OUTE ¡OF ¡ TMA ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ 12 ¡

S IMULATION ¡ R ESULTS ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 13 ¡

C ONCLUSION ¡ ANADOLU UNIVERSITY FACULTY of AERONAUTICS and ASTRONAUTICS AIR TRAFFIC CONTROL DEPARTMENT • Results ¡of ¡this ¡study ¡indicate ¡a ¡posiYve ¡impact ¡of ¡new ¡entry-­‑points ¡ and ¡routes ¡on ¡total ¡delays ¡in ¡the ¡selected ¡TMA. ¡ ¡ ¡ • IntroducYon ¡of ¡new ¡exisYng ¡point ¡serving ¡for ¡a ¡single ¡airport ¡ relieves ¡congesYons ¡at ¡the ¡exisYng ¡ones. ¡ ¡Since ¡the ¡algorithm ¡also ¡ provides ¡alternaYve ¡routes ¡to ¡the ¡desYnaYon ¡airports ¡with ¡ minimum ¡number ¡of ¡route ¡crossings, ¡the ¡delays ¡at ¡fixes ¡within ¡the ¡ TMA ¡reduces ¡in ¡the ¡alternaYve ¡scenarios. ¡ ¡ • Therefore, ¡the ¡entry-­‑point ¡mulYplicaYon ¡algorithm ¡offers ¡effecYve ¡ alternaYve ¡soluYons ¡that ¡can ¡be ¡used ¡in ¡dynamic ¡airspace ¡planning ¡ at ¡peak-­‑traffic ¡periods. ¡ ¡ • In ¡the ¡future ¡work, ¡the ¡algorithm ¡will ¡be ¡developed ¡for ¡more ¡ realisYc ¡TMA ¡models ¡including ¡departure ¡routes ¡and ¡aircrae ¡ performance ¡differences. ¡ ¡ ANADOLU ¡UNIVERSITY ¡ ICRAT ¡2014, ¡ISTANBUL ¡ 14 ¡