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Hydrological changes across Russia resulted from climate variability and human impacts Alexander Shiklomanov* and Alexander Prussevitch Water Systems Analysis Group, University of New


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SLIDE 1

Alexander ¡Shiklomanov* ¡ ¡and ¡Alexander ¡Prussevitch ¡

¡ ¡Water ¡Systems ¡Analysis ¡Group, ¡University ¡of ¡New ¡Hampshire ¡ * ¡ArcAc ¡and ¡AntarcAc ¡Research ¡InsAtute, ¡St. ¡Petersburg, ¡Russia ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

MAIRS/NEESPI/SIRS ¡APN ¡Workshop , ¡06/28/2012 ¡-­‑ ¡07/002/2012, ¡ Irkutsk, ¡Russia ¡ ¡ ¡

Hydrological changes across Russia resulted from climate variability and human impacts ¡

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SLIDE 2

Road ¡Map: ¡

¡ ¡ § ¡Observed ¡Hydrological ¡Changes ¡in ¡Russia; ¡ ¡

¡ § ¡Human ¡Impact ¡on ¡Hydrology, ¡Example ¡of ¡Yenisey ¡River; ¡ § ¡Future ¡Changes ¡in ¡Regional ¡Hydrology; ¡ § ¡Rapid ¡Integrated ¡Mapping ¡and ¡Analysis ¡System ¡(RIMS). ¡

¡ ¡ ¡ ¡

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SLIDE 3

Total ¡annual ¡discharge ¡to ¡the ¡ArcHc ¡Ocean ¡from ¡the ¡six ¡largest ¡rivers ¡in ¡the ¡Eurasian ¡pan-­‑ArcHc ¡ for ¡the ¡observaHonal ¡period ¡1936–2009 ¡(from ¡Shiklomanov ¡and ¡Lammers, ¡ArcHc ¡Report ¡Card ¡2011) ¡ (red ¡line) ¡and ¡from ¡the ¡four ¡largest ¡North ¡American ¡ArcHc ¡rivers ¡over ¡1970–2010 ¡(blue ¡line). ¡The ¡ least ¡squares ¡linear ¡trend ¡are ¡shown ¡as ¡dashed ¡lines. ¡Red ¡diamond ¡shows ¡provisional ¡esHmate ¡

  • f ¡Eurasian ¡discharge ¡for ¡2010 ¡ ¡

River ¡discharge ¡to ¡the ¡ArcHc ¡Ocean ¡is ¡increasing ¡

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SLIDE 4
  • 7
  • 6
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

1 2500 3000 3500 4000 1936 1946 1956 1966 1976 1986 1996 2006 Year

Rivers: Ob', Yenisey, Lena, Severnaya Dvina, Pechora, Kolyma

Annual precipitation (km3 y-1) Annual air temperature (0C) 4 6 8 10 12 14 16 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 1936 1946 1956 1966 1976 1986 1996 2006 Year

Annual Precipitation Annual air Temperature Annual Discharge Sea Ice Extent

Rivers: Ob', Yenisey, Lena, Severnaya Dvina, Pechora, Kolyma

Minimum Arctic Ocean sea ice extent (106 km2) Annual river discharge (km3 y-1)

ContribuHon ¡of ¡individual ¡river ¡basin ¡to ¡ the ¡LTM ¡discharge ¡trend ¡and ¡to ¡the ¡2007 ¡ record ¡high ¡discharge ¡(figure ¡above). ¡ ¡ ¡ ¡ Annual ¡Hme ¡series ¡of ¡spaHally ¡aggregated ¡ river ¡discharge, ¡grid ¡cell ¡precipitaHon, ¡and ¡ aggregated ¡ArcHc ¡Ocean ¡sea ¡ice ¡coverage ¡ (September). ¡ ¡River ¡discharge ¡and ¡ precipitaHon ¡data ¡from ¡ hXp://RIMS.unh.edu), ¡sea ¡ice ¡cover ¡from ¡ NSIDC ¡(figure ¡to ¡the ¡le\). ¡ ¡ ¡

(Updated ¡from ¡Shiklomanov ¡& ¡Lammers, ¡2009 ¡ERL ¡) ¡ ¡

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SLIDE 5

Annual ¡discharge ¡variabiliHes ¡for ¡largest ¡Russian ¡rivers ¡flowing ¡to ¡the ¡ArcHc ¡ Ocean ¡over ¡1936-­‑2008. ¡Dash ¡lines ¡show ¡linear ¡trend ¡lines ¡over ¡1936-­‑2008 ¡(blue) ¡ and ¡over ¡1980-­‑2008 ¡(red). ¡(html://R-­‑ArcHcNet.sr.unh.edu) ¡

Eurasian ¡Pan-­‑ArcAc ¡Drainage ¡Basin ¡

Eurasian ¡pan-­‑ArcHc ¡occupies ¡ about ¡75% ¡of ¡Russia ¡as ¡well ¡as ¡ parts ¡of ¡Kazakhstan, ¡China ¡and ¡ Mongolia ¡ ¡

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SLIDE 6 Slope over 1980-07 (mm)

< -10

  • 10 - -5
  • 5 - -3
  • 3 - -1
  • 1 - -0.5
  • 0.5 - 0

0 - 0.5 0.5 - 1 1 - 3 3 - 5 5 - 10 > 10

Slope over 1980-07 (mm)

< -10

  • 10 - -5
  • 5 - -3
  • 3 - -1
  • 1 - -0.5
  • 0.5 - 0

0 - 0.5 0.5 - 1 1 - 3 3 - 5 5 - 10 > 10

<-100

  • 100- -50
  • 50 - -25
  • 25 - 10
  • 10 - 0

0 - 10 10 - 25 25 - 50 50 - 100 >100

Deviation of 2007 from LTM

<-100

  • 100- -50
  • 50 - -25
  • 25 - 10
  • 10 - 0

0 - 10 10 - 25 25 - 50 50 - 100 >100

Deviation of 2007 from LTM Slope over 1980-07 (mm) < -10

  • 10 - -5
  • 5 - -3
  • 3 - -1
  • 1 - -0.5
  • 0.5 - 0

0 - 0.5 0.5 - 1 1 - 3 3 - 5 5 - 10 > 10

Slope over 1980-07 (mm)

< -10

  • 10 - -5
  • 5 - -3
  • 3 - -1
  • 1 - -0.5
  • 0.5 - 0

0 - 0.5 0.5 - 1 1 - 3 3 - 5 5 - 10 > 10

<-100

  • 100- -50
  • 50 - -25
  • 25 - 10
  • 10 - 0

0 - 10 10 - 25 25 - 50 50 - 100 >100

Deviation of 2007 from LTM

<-100

  • 100- -50
  • 50 - -25
  • 25 - 10
  • 10 - 0

0 - 10 10 - 25 25 - 50 50 - 100 >100

Deviation of 2007 from LTM

Runoff ¡(R) ¡

<10 10 – 20 20 – 30 30 – 40 40 – 50 50 – 60 60 – 70 >70

Runoff percentage (%)

<10 10 – 20 20 – 30 30 – 40 40 – 50 50 – 60 60 – 70 >70

Runoff percentage (%)

PrecipitaHon ¡(P) ¡ PrecipitaHon ¡(P) ¡ Runoff ¡(R) ¡ RaHo ¡(P/R) ¡ RaHo ¡(P/R) ¡

< -0.01
  • 0.01 - -0.005
  • 0.005 – 0
0 – 0.005 0.005 – 0.1 0.01 – 0.02 0.02 – 0.03 0.03 – 0.04 0.04 – 0.05 0.05 – 0.075 0.075 – 0.1 > 0.1

Slope over 1980-07 oC/year)

< -0.01
  • 0.01 - -0.005
  • 0.005 – 0
0 – 0.005 0.005 – 0.1 0.01 – 0.02 0.02 – 0.03 0.03 – 0.04 0.04 – 0.05 0.05 – 0.075 0.075 – 0.1 > 0.1

Slope over 1980-07 oC/year) < 0 0 – 0.25 0.25 – 0.5 0.5 – 0.75 0.75 – 1 1 – 2 > 2 Deviation of 2007 from LTM (oC) < 0 0 – 0.25 0.25 – 0.5 0.5 – 0.75 0.75 – 1 1 – 2 > 2 Deviation of 2007 from LTM (oC)

Air ¡Temperature ¡ Air ¡Temperature ¡

1980-­‑2007 ¡ 2007 ¡ Maps ¡of ¡long ¡term ¡trend ¡ and ¡2007 ¡anomalies ¡in ¡ precipitaHon, ¡river ¡runoff, ¡ ¡ precipitaHon/runoff ¡(P/R) ¡ raHo ¡and ¡air ¡temperature. ¡ ¡ River ¡runoff ¡and ¡P/R ¡raHo ¡ calculated ¡over ¡15 ¡inter-­‑ staHon ¡regions ¡as ¡shown ¡ by ¡black ¡circles. ¡ ¡ ¡ ¡ § Similar ¡paXerns ¡between ¡ long-­‑term ¡changes ¡and ¡the ¡ 2007 ¡anomalies ¡ § 2007 ¡is ¡a ¡higher ¡ magnitude ¡expression ¡of ¡ the ¡ongoing ¡paXern ¡of ¡ change ¡over ¡the ¡last ¡28 ¡

  • years. ¡ ¡

from ¡Shiklomanov ¡& ¡Lammers, ¡ ¡ 2009 ¡ERL ¡ ¡

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SLIDE 7

NCEP CRU ¡2.1 MERRA UDEL

Intercomparison ¡of ¡mean ¡annual ¡precipitaHon ¡for ¡2000 ¡from ¡NCEP ¡and ¡ MERRA ¡re-­‑analysis ¡with ¡UDEL ¡and ¡CRU ¡interpolated ¡observaHons. ¡ ¡

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SLIDE 8

DeviaHon ¡of ¡mean ¡annual ¡MERRA ¡ precipitaHon ¡over ¡1995-­‑2011 ¡from ¡ LTM ¡over ¡1978-­‑2011 ¡

0" 100" 200" 300" 400" 500" 600" 1930" 1940" 1950" 1960" 1970" 1980" 1990" 2000" 2010" mm" Year"

Change"in"annual"precipita1on"from"UDEL" gridded"observa1onal"data"aggregated"for" several"NEESPI"countries"in"mm/year"

Kazakh" Kyrgystan" Tajikistan" Turkmenistan" Узбекистан" Mongolia" Russia"

PRECIPITATION ¡CHANGE ¡

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SLIDE 9

Anomalies ¡of ¡Summer-­‑Fall ¡runoff ¡over ¡ ¡ 1978-­‑2005 ¡(%) ¡ Anomalies ¡of ¡Winter ¡runoff ¡over ¡ ¡ 1978-­‑2005 ¡(%) ¡ Anomalies ¡of ¡Spring ¡runoff ¡over ¡ ¡ 1978-­‑2005 ¡(%) ¡ Anomalies ¡of ¡Annual ¡runoff ¡over ¡ ¡ 1978-­‑2005 ¡(%) ¡

Updated ¡from ¡ACIA, ¡2005 ¡

Anomalies ¡of ¡seasonal ¡runoff ¡over ¡1978-­‑2005 ¡from ¡1940-­‑1977 ¡ ¡

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SLIDE 10

Medium-size drainage basins from European Russia (within NEESPI domain). Understanding of causes of such significant changes in river discharge is one of our research tasks.

Annual mean winter river discharge (Dec. to March)

Forest Forest-Steppe Steppe

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SLIDE 11

Understanding ¡of ¡changes ¡in ¡winter ¡runoff ¡ ¡

р.Медвенка, мс.Подмосковная ВБС 20 40 60 80 100 120 1945 1955 1965 1975 1985 1995 2005 глубина промерзания, см

Depth ¡of ¡frozen ¡ground ¡(sm) ¡

р.Медвенка- ниже р.Закса

50 100 150 200 250 300 1950 1970 1990 2010 расход, Л/с

Winter ¡Runoff ¡(l/s) ¡

мс. Подмосковная ВБС

10 20 30 1955 1965 1975 1985 1995 2005 количество оттепелей, сут.

Number ¡of ¡days ¡with ¡posiHve ¡temperature ¡in ¡Winter ¡

LTM winter runoff (l/s) 1958 -1980 Contribution of different elements into the winter runoff for Medvedka watershed LTM winter runoff (l/s) 1981-2008 Fall soil water content Winter snowmelt Depth of frozen ground

49,6 6 38 56 93,2

  • r. ¡Medvenka ¡F=21.5 ¡km2 ¡

ContribuHon ¡to ¡increase ¡in ¡winter ¡river ¡discharge: ¡ ¡Depth ¡of ¡frozen ¡ground ¡– ¡56% ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Winter ¡snowmelt ¡– ¡38% ¡

Courtesy ¡to ¡Igor ¡Kaluzhny, ¡SHI, ¡Russia ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Fall ¡soil ¡water ¡content ¡– ¡ ¡6% ¡ ¡ ¡ ¡

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SLIDE 12

5 10 15 20 25 30 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Water Release (mm) Thawing of Transition Layer (cm)

20.1 22.6 21.1 24.0 19.0 4.2 3.5

20 40 60 80 100 120 140 160 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

mm

5 10 15 20 25

%

Total Summer Presipitation (mm) Released Water (mm) Contribution Released Water (% of precipitation)

Dynamic ¡of ¡water ¡release ¡from ¡ice-­‑rich ¡transiHon ¡layer ¡

Data ¡by ¡Davydov ¡from ¡Circum ¡Polar ¡AcHve ¡Layer ¡Monitoring ¡(CALM) ¡Sites ¡in ¡Chersky ¡ ¡ ¡

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SLIDE 13 Не удается отобразить рисунок. Возможно, рисунок поврежден или недостаточно памяти для его открытия. Перезагрузите компьютер, а затем снова откройте файл. Если вместо рисунка все еще отображается красный крестик, попробуйте удалить рисунок и вставить его заново.

Disappearing of lakes in the North Eurasia

  • Examining temporal variability
  • f ~10,000 West Siberian lakes

and ponds

  • Comparing archived Landsat

data from early 1970’s w/ contemporary RESURS and MODIS data

Why did the lakes disappear?

Courtesy Laurence Smith, UCLA

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SLIDE 14

The ¡average ¡value ¡of ¡rela:ve ¡change ¡of ¡ total ¡lake ¡area ¡in ¡different ¡landscape ¡zones. ¡ ¡

Linear ¡trend ¡coefficients ¡for ¡total ¡area ¡of ¡lakes ¡depending ¡

  • n ¡la:tude. ¡Posi:ve ¡values ¡of ¡the ¡coefficient ¡indicate ¡

increasing ¡lake ¡area ¡and ¡nega:ve ¡values ¡indicate ¡an ¡ average ¡reduc:on ¡lake ¡area ¡ ¡

Shiklomanov, ¡A.I. ¡R.B. ¡Lammers, ¡D. ¡LeXenmaier, ¡Yu. ¡Polischuk, ¡O. ¡Savichev, ¡L.C. ¡ Smith, ¡2012: ¡Hydrological ¡changes: ¡historical ¡analysis, ¡contemporary ¡status ¡and ¡ future ¡projecHons ¡[Chapter ¡4 ¡in ¡“Regional ¡Environmental ¡Changes ¡in ¡Siberia ¡and ¡ Their ¡Global ¡Consequences”, ¡Ed. ¡Gutman ¡and ¡Groisman], ¡Springer, ¡in ¡press. ¡

Changes ¡in ¡thermokarst ¡lakes ¡

Results ¡of ¡detailed ¡analysis ¡of ¡Landsat ¡TM ¡for ¡30 ¡test ¡ sites ¡across ¡the ¡Western ¡Siberia ¡over ¡1973-­‑2009 ¡

Courtesy ¡to ¡Yu. ¡Polischuk, ¡UGRA ¡University, ¡Russia ¡

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SLIDE 15

Example ¡of ¡a ¡hydrological ¡anomaly ¡during ¡the ¡summer ¡of ¡2007 ¡in ¡the ¡Alazeya ¡river ¡basin. ¡ ¡ Significant ¡flooding ¡at ¡Andrushkino ¡(lower ¡right) ¡resul:ng ¡from ¡anomalously ¡high ¡summer ¡ river ¡discharge ¡(red ¡arrow, ¡upper ¡leT) ¡was ¡not ¡the ¡result ¡of ¡basin-­‑wide ¡precipita:on ¡(lower ¡ leT). ¡ ¡Subsequent ¡searches ¡for ¡causes ¡yielded ¡drained ¡lakes ¡(upper ¡right). ¡ ¡Data: ¡R-­‑ Arc:cNet ¡& ¡Arc:cRIMS; ¡photos: ¡h]p://igorpodgorny.livejournal.com/187501.html. ¡ ¡

Draining ¡of ¡lakes ¡due ¡to ¡permafrost ¡degradaAon ¡can ¡significantly ¡change ¡ ¡ river ¡flow ¡regime ¡ ¡

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SLIDE 16 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 1925 1930 1935 1940 1945 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 год Н, мБС

Long-term variations of the maximum water levels on the Lena river at Lensk due to ice jams ¡ ¡

Lensk: May 18, 2001

Extreme ¡hydrological ¡events ¡

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SLIDE 17

The spatial pattern of trends in Nov-Apr precipitation---a snowfall proxy---is broadly consistent with the pattern of observed local runoff trends

Spring Maximum Discharge Trends Winter Precipitation Trends Spring Maximum Discharge Trends Winter Precipitation Trends

Shiklomanov et al, J Geophys Res, 2007

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SLIDE 18

Trend: Total Significant Significant % Increasing 25 1 4 Decreasing 79 11 14

1960-2001 Evidence of earlier snowmelt across North Eurasia

Change in dates of maximum spring daily discharge over 1960-2000

¡> 10 ¡5 ¡to ¡10 ¡3 ¡to ¡ ¡5 ¡1 ¡to ¡ ¡3 ¡1 ¡to ¡-­‑1

  • ­‑1 ¡to ¡-­‑3
  • ­‑3 ¡to ¡-­‑5
  • ­‑5 ¡to ¡-­‑10

< -­‑10 ¡ C ha ng es ¡in ¡Date ¡of Ma ximum ¡Disc ha rg e ¡ ¡ (Days)

Sig nific a nt ¡c ha ng es, ¡p< 0.05

Shiklomanov et al, J Geophys Res, 2007

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SLIDE 19

Human ¡impact ¡on ¡hydrology ¡

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SLIDE 20

Yenisei at Bazaikha (Darea= 300,000 km2)

2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 01/01/61 02/01/61 03/01/61 04/01/61 05/01/61 06/01/61 07/01/61 08/01/61 09/01/61 10/01/61 11/01/61 12/01/61 m3/s

Observed Naturalized

Yenisei at Bazaikha (Darea= 300,000 km2)

2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 01/01/87 02/01/87 03/01/87 04/01/87 05/01/87 06/01/87 07/01/87 08/01/87 09/01/87 10/01/87 11/01/87 12/01/87 m3/s

Observed Naturalized

Yenisei at Bazaikha (Darea= 300,000 km2)

5000 10000 15000 20000 25000 30000

01/01/57 01/01/59 01/01/61 01/01/63 01/01/65 01/01/67 01/01/69 01/01/71 01/01/73 01/01/75 01/01/77 01/01/79 01/01/81 01/01/83 01/01/85 01/01/87

m3/s

Observed Naturalized

Effect ¡of ¡water ¡management ¡on ¡river ¡discharge ¡

Supported ¡by ¡NSF ¡OPP, ¡grant ¡ARC0612062, ¡PI-­‑ ¡Shiklomanov ¡ ¡

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SLIDE 21

Burntwood River near Thompson, MB (Interbasin transfer from Churchill to Nelson) Year (monthly time steps)

Data: Environment Canada – HYDAT National Water Data Archive

This graphic meets CRTC Canadian Content Guidelines

It could be worse…

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SLIDE 22

Modeling ¡of ¡river ¡discharge ¡to ¡eliminate ¡impacts ¡of ¡ reservoirs ¡

Duamel ¡integral ¡

SelecHon ¡of ¡parameters ¡is ¡carried ¡out ¡proceeding ¡from ¡a ¡minimum ¡condiHon ¡

  • f ¡mean ¡square ¡deviaHon ¡

P(t) ¡-­‑ ¡the ¡influence ¡funcHon ¡(the ¡travel ¡curve) ¡is ¡approximated ¡with ¡a ¡ ¡two-­‑ parameter ¡equaHon ¡suggested ¡by ¡Nash ¡(1958) ¡and ¡Kalinin ¡and ¡Milukov ¡(1959) ¡ ¡

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SLIDE 23
  • ComputaHons ¡are ¡made ¡on ¡daily ¡Hme ¡step ¡for ¡each ¡river ¡reach; ¡
  • For ¡each ¡upstream ¡gauge ¡ ¡the ¡parameters ¡τ ¡and ¡n ¡are ¡defined; ¡
  • Unmeasured ¡(lateral ¡runoff) ¡is ¡esHmated ¡by ¡mulHplying ¡of ¡total ¡runoff ¡

from ¡measured ¡gauges ¡with ¡characterisHc ¡runoff ¡formaHon ¡on ¡K ¡

  • coefficient. ¡ ¡ ¡Parameters ¡τ ¡and ¡n ¡are ¡ ¡defined ¡for ¡lateral ¡runoff ¡as ¡well. ¡
  • OpHmizaHon ¡procedure ¡is ¡used ¡to ¡define ¡parameters ¡τ ¡and ¡n ¡based ¡on ¡

minimizaHon ¡of ¡deviaHons ¡between ¡observed ¡and ¡naturalized ¡daily ¡ discharge ¡ ¡ ¡

Supported ¡by ¡NSF ¡OPP, ¡grant ¡ARC0612062 ¡ ¡

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SLIDE 24

!

Time-­‑series ¡of ¡observed ¡and ¡naturalized ¡ (reconstructed) ¡river ¡discharge ¡for ¡Yenisey ¡at ¡Igarka ¡

  • ver ¡1936-­‑2004; ¡(a) ¡annual, ¡(b) ¡winter ¡(November ¡to ¡

April), ¡(c) ¡spring ¡(May ¡to ¡June), ¡(d) ¡summer-­‑autumn ¡ (July ¡to ¡October). ¡Thin ¡dashed ¡lines ¡show ¡linear ¡ trends ¡defined ¡from ¡least ¡squares ¡linear ¡regression ¡ analysis ¡and ¡p-­‑values ¡represent ¡significance ¡of ¡the ¡

  • trend. ¡Trend ¡is ¡considered ¡significant ¡if ¡p<0.05 ¡

(α=95%). ¡ ¡(From ¡Shiklomanov ¡& ¡Lammers ¡ERL, ¡2009) ¡

Water ¡management ¡impact ¡on ¡ seasonal ¡discharge ¡ ¡

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SLIDE 25

Observed ¡and ¡naturalized ¡1936-­‑2004 ¡annual ¡slopes ¡of ¡the ¡trend ¡line ¡at ¡six ¡gauge ¡locaHons ¡ along ¡the ¡Angara ¡and ¡Yenisey ¡rivers. ¡ ¡Integers ¡represent ¡the ¡locaHons ¡of ¡major ¡dams ¡from ¡ Table ¡below. ¡

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SLIDE 26

Future ¡Changes ¡in ¡Regional ¡Hydrology ¡

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SLIDE 27

Future ¡hydroclimatology ¡with ¡WBMPlus ¡and ¡IPCC ¡GCMs ¡ ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡WBMPlus: ¡

WBM ¡+ ¡irrigaAon ¡+ ¡reservoirs ¡+ ¡impervious ¡ surface; ¡daily ¡Ame ¡step ¡(real ¡Ame ¡rouAng, ¡ irrigaAon, ¡reservoirs) ¡

№ AO GCM Country Spatial resolution 1 ECHAM5/MPI-OM Germany 1.9°x1.9° 2 CGCM3.1(T63) (ccc_t63) Canada 2.8°x2.8° 3 UKMO-HadCM3 Great Britain 1.25°x1.875° 4 BCCR-BCM2 Norway 2.8°x2.8° 5 NCAR_CCSM3 USA 1.4°x1.4° 6 INM-CM3 РАН Russia 3.0°x4.0° 7 GFDL-CM2.1 USA 2.0°x2.5° 8 MIROC3.2(medres) (ccsr_me) Japan 2.8°x2.8°

AO ¡GCM ¡presented ¡in ¡NEESPI ¡RIMS ¡web ¡site ¡ Climate ¡scenarios: ¡ ¡20C3M ¡ ¡ ¡ ¡-­‑ ¡contemporary ¡ ¡SRES ¡A1b-­‑ ¡future ¡ ¡SRES ¡A2 ¡ ¡-­‑ ¡future ¡ ¡SRES ¡B1 ¡ ¡-­‑ ¡future ¡ Basic ¡Output ¡Parameters: ¡Discharge, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Runoff, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡EvapotranspiraHon, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Soil ¡Moisture, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Snow ¡Depth, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡IrrigaHon ¡Demand ¡ ¡ ¡ ¡ Model ¡modes: ¡PrisHne ¡and ¡Disturbed ¡

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SLIDE 28

The ¡HydroDynamic ¡Model ¡ (HDTM ¡1.0) ¡couples ¡ WBMplus ¡with ¡the ¡ Geophysical ¡InsHtute ¡ Permafrost ¡Lab ¡permafrost ¡ model ¡(GIPL ¡2.0, ¡Marchenko ¡ et ¡al., ¡2008) ¡to ¡numerically ¡ simulate ¡permafrost ¡and ¡ acHve ¡layer ¡parameters ¡and ¡ components ¡of ¡the ¡ hydrological ¡cycle ¡taking ¡into ¡ account ¡the ¡hydraulic ¡ properHes ¡of ¡frozen ¡soil. ¡ ¡

The ¡HydroDynamic ¡Model ¡(HDTM ¡1.0) ¡

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SLIDE 29 Day

Real−Time River Discharge − Lena at Kusur MERRA shifted by 1 month

Discharge (m3/s) 2009 2010 2011 2012 50000 100000 150000 Data courtesy of AARI Observed River Discharge WBM w/ MERRA Climate Day

Real−Time River Discharge − Yenisey at Igarka MERRA shifted by 1 month

Discharge (m3/s) 2009 2010 2011 2012 50000 100000 150000 Data courtesy of AARI Observed River Discharge WBM w/ MERRA Climate

DeviaHon ¡of ¡simulated ¡mean ¡annual ¡river ¡ runoff ¡over ¡2040-­‑2060 ¡relaHve ¡to ¡the ¡ long-­‑term ¡observed ¡mean ¡(1959-­‑1999). ¡ ¡

UNH ¡WBMPlus ¡provides ¡reasonable ¡results ¡for ¡large ¡river ¡basins ¡and ¡ monthly ¡Hme ¡steps. ¡ ¡ ¡

Observed ¡and ¡WBMPlus ¡simulated ¡daily ¡river ¡ discharge ¡for ¡Lena ¡and ¡Yenisey ¡ ¡

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SLIDE 30

Expected ¡changes ¡in ¡ the ¡discharges ¡of ¡the ¡ largest ¡Pan-­‑ArcAc ¡ rivers ¡as ¡a ¡result ¡of ¡ global ¡climate ¡change ¡ ¡ ( ¡according ¡to ¡ different ¡authors) ¡ ¡

Author, Year Climate scenario River basin Annual discharge change (%) Aroa & Bayer 2001 CGCM By 2050 Yenisey Lena Ob Mackenzie Ukon 18 19

  • 12

20 10 Mokhov and Khon, 2002; 2003 HadCM3 ECHAM4 Yenisey Lena Ob 8 22-24 3-4 Georgievsky et et al., 2003 HadCM3 Lena 12 Manabe & Wetherold, 2003 IS92a by 2035-2065 Yenisey Lena Ob Mackenzie Ukon 13 12 21 21 20 Arnell, 2004 Ensemble of 6 models by 2080 A2 emission B2 emission Total inflow to the Arctic Ocean 24 18 Nohara et al, 2006 Ensemble of 19 models by 2081-2100 for A1b emission Yenisey Lena Ob Mackenzie Yukon 16 24 10 16 25 Shiklomanov A., 2010 Ensemble of 8 models for A1b emission by 2050 Yenisey Lena Ob Pechora 18 23 6 7 Updated ¡from: ¡Shiklomanov ¡I. ¡A. ¡and ¡A. ¡I. ¡ Shiklomanov, ¡2003: ¡Climate ¡Change ¡and ¡ Dynamics ¡of ¡River ¡Discharge ¡into ¡the ¡ Arc:c ¡Ocean. ¡Water ¡Resources. ¡Vol.30, ¡ #6 ¡November ¡2003, ¡593-­‑601. ¡

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Rapid ¡Integrated ¡Mapping ¡and ¡Analysis ¡System ¡(RIMS) ¡

h`p://earthatlas.sr.unh.edu/maps ¡ h`p://neespi.sr.unh.edu/maps ¡ h`p://nh-­‑rims.sr.unh.edu/maps ¡ h`p://www.riverthreat.net/maps ¡ h`p://riceghg.sr.unh.edu/maps ¡

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IllustraAon ¡of ¡a ¡Dataset ¡AbstracAon ¡with ¡Web ¡Map ¡Services ¡(WMS) ¡

earthatlas.sr.unh.edu/maps ¡ neespi.sr.unh.edu/maps ¡ nh-­‑rims.sr.unh.edu/maps ¡ EASE ¡projecAon ¡

(Equal ¡Area ¡Scalable ¡Earth) ¡ Polar ¡view ¡

EASE ¡adapAve ¡projecAon ¡

(Central ¡Meridian ¡to ¡North) ¡

In ¡fixed ¡projecHon ¡like ¡this ¡ zooming ¡to ¡Alaska ¡will ¡result ¡in ¡ showing ¡it ¡upside ¡down ¡(North ¡ down ¡and ¡South ¡up). ¡ In ¡adapHve ¡projecHon ¡like ¡this ¡ zooming ¡or ¡panning ¡to ¡any ¡ geographical ¡area ¡will ¡ automaHcally ¡rotate ¡map ¡view ¡ so ¡that ¡North ¡always ¡ posiHoned ¡upward. ¡

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6) ¡data ¡interpola:on ¡and ¡shading ¡tools; ¡ ¡ ¡ 7) ¡point/sta:on ¡data ¡list ¡with ¡clickable ¡symbols ¡that ¡open ¡sta:on ¡pages ¡in ¡a ¡separate ¡browser ¡window; ¡ ¡ ¡ 8) ¡fold-­‑out ¡sec:on ¡to ¡run ¡the ¡Data ¡Calculator ¡applica:on ¡to ¡perform ¡mathema:cal ¡and ¡logical ¡func:ons ¡over ¡gridded ¡or ¡ vector ¡datasets;. ¡

¡ ¡ ¡ ¡NEESPI ¡RIMS ¡ ¡ ¡Regional ¡Integrated ¡ Mapping ¡and ¡Analysis ¡ System ¡

h`p://neespi.sr.unh.edu/maps ¡

¡

¡ 1) ¡data ¡search/selec:on, ¡spa:al ¡ naviga:on, ¡metadata ¡link, ¡ etc.; ¡ ¡ ¡ 2) ¡coordinate ¡and ¡map ¡data ¡ value ¡reader; ¡ ¡ ¡ 3) ¡pixel ¡query ¡tool ¡(i-­‑tool) ¡gets ¡ coordinates, ¡country, ¡ watershed, ¡and ¡map ¡data ¡ value; ¡ ¡ ¡ 4) ¡:me ¡series ¡naviga:on ¡tool; ¡ ¡ ¡ 5) ¡map ¡size ¡and ¡base ¡layer ¡ choices; ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

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¡ Controls ¡of ¡temporal ¡resoluAons ¡

NB ¡

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“Data ¡Calculator” ¡Web ¡ applicaAon ¡that ¡uses ¡ RIMS ¡Data ¡ ManipulaAon ¡Service. ¡ ¡ ¡ Example: ¡ Temperature ¡ difference ¡between ¡the ¡ warmest ¡and ¡coldest ¡ month ¡of ¡the ¡year ¡is ¡ calculated ¡for ¡the ¡ NEESPI ¡ ¡ ¡ ¡ Results ¡are ¡displayed ¡ as ¡a ¡map ¡and ¡ frequency ¡histogram ¡at ¡ the ¡boXom ¡of ¡the ¡Web ¡

  • page. ¡ ¡
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¡The ¡Data ¡Calculator ¡

NB ¡

CalculaHon ¡of ¡number ¡of ¡ days ¡with ¡Temperature ¡ above ¡average ¡ in ¡July ¡2010 ¡ EquaHon: ¡ ¡sum( ¡map(($_-­‑T2mMerraMC{0000-­‑07-­‑00})>0, ¡ T2mMerraD{2010-­‑07-­‑01..2010-­‑07-­‑31}) ¡) ¡

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Difference between 2 user defined time periods: Precipitation 1978-2004 minus 1936-1977 over Lena river basin with map and histogram.

RIMS 2.0 Geospatial Equation Editor

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Analysis ¡of ¡air ¡temperature ¡and ¡populaHon ¡in ¡summer ¡2010 ¡

DeviaHon ¡of ¡daily ¡max ¡air ¡temperature ¡over ¡July2-­‑Aug18, ¡ 2010 ¡from ¡LTM ¡ DistribuHon ¡of ¡populaHon ¡density ¡ CalculaHon ¡of ¡area ¡and ¡populaHon ¡in ¡Russia ¡where ¡mean ¡daily ¡air ¡temperature ¡

  • ver ¡the ¡period ¡07-­‑02-­‑2010 ¡to ¡08-­‑18-­‑2010 ¡was ¡40C ¡higher ¡then ¡LTM. ¡This ¡heat ¡

effected ¡about ¡90 ¡million ¡people ¡or ¡~ ¡60% ¡of ¡total ¡Russian ¡populaHon ¡

15
 20
 25
 30
 35
 40
 7/1/10
 7/16/10
 7/31/10
 8/15/10


  • C


Day


Maximum
Daily
Air
Temperature
in
Moscow


NCEP
LTM
Max
Air
Temperature
 NCEP
2010
Max
Air
Temperature
 2010
Max
Air
Temperature
(Observed)


Max ¡Air ¡Temperature ¡ PopulaHon ¡Density ¡

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Anomalies ¡of ¡air ¡temperature ¡and ¡precipitaHons ¡in ¡summer ¡2010 ¡from ¡long-­‑term ¡mean ¡over ¡ 1985-­‑2010 ¡for ¡Russian ¡cropland ¡area ¡(cropland ¡>10% ¡per ¡grid ¡cell) ¡

Air ¡Temperature ¡ PrecipitaHon ¡

Anomalies ¡of ¡summer ¡2010 ¡from ¡LTM ¡ Anomalies ¡of ¡summer ¡2010 ¡from ¡LTM ¡ Anomalies ¡of ¡over ¡1985-­‑2010 ¡ ¡

‐4
 ‐2
 0
 2
 4
 6
 8
 10
 1985
 1990
 1995
 2000
 2005
 2010


  • C


YEAR


July
 August
 June
 Summer
(sum)


‐150
 ‐100
 ‐50
 0
 50
 100
 150
 1985
 1990
 1995
 2000
 2005
 2010
 MM
 YEAR


July
 August
 June
 Summer
(sum)


2010 ¡wheat ¡yield ¡in ¡Russia ¡was ¡~40% ¡less ¡than ¡in ¡2008, ¡2009 ¡

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July ¡7, ¡2010 ¡ July ¡16, ¡2010 ¡ July ¡31, ¡2010 ¡

ComputaHon ¡of ¡HUMIDEX ¡(heat ¡wave ¡ index ¡used ¡in ¡Canada) ¡ ¡ HUMIDEX ¡ ¡ ¡CondiHons: ¡ Value: ¡ ¡ 30 ¡to ¡34 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡NoHceable ¡discomfort ¡ ¡ 35 ¡to ¡39 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Evident ¡discomfort ¡ ¡ 40 ¡to ¡45 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Intense ¡discomfort; ¡ ¡ ¡ Above ¡45 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Dangerous ¡discomfort; ¡ Above ¡54 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Heat ¡stroke ¡probable; ¡

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Earth ¡System ¡Science ¡ Data ¡Category Key ¡Sources Examples ¡of ¡Major ¡Parameters Current ¡Dataset ¡Count

Source Source ¡+ ¡ DataCube

Hydrology UNH, ¡CCNY Discharge, ¡runoff, ¡river ¡networks, ¡ irrigaHon, ¡dams 200 250 Past ¡and ¡Present ¡ Climate NASA, ¡NOAA, ¡UDel, ¡ Princeton ¡U. Temperature, ¡precipitaHon, ¡ evapotranspiraHon ¡(ET), ¡heat ¡ radiaHon, ¡pressure, ¡wind 70 210 NCEP, ¡MERRA 62 160 Future ¡Climate ¡and ¡ Hydrology IPCC, ¡UNH Temperature, ¡precipitaHon, ¡ET, ¡snow, ¡ runoff, ¡discharge 680 4100 Remote ¡Sensing MODIS, ¡UNH, ¡ UOklahoma VegetaHon ¡indices, ¡soil ¡moisture, ¡ clouds, ¡snow, ¡fires ¡ 48 60 Physical ¡Geography NASA, ¡USGS, ¡UNH ElevaHon, ¡bathymetry, ¡Blue ¡Marble, ¡ Lon/Lat 28 22 Oceanography NOAA, ¡NCOF SST, ¡sea ¡ice 3 4 Land ¡Cover UM, ¡NASA, ¡USGS Land ¡cover, ¡vegetaHon, ¡permafrost, ¡ freeze/thaw 60 80 Sociology ¡and ¡ Economics CIESIN, ¡World ¡Bank, ¡US ¡ CIA, ¡UNH PopulaHon, ¡GDP, ¡industry, ¡mortality/ birth/malnutriHon ¡rates 30 60 Agriculture UWisc, ¡Various Crop ¡land, ¡crops, ¡ferHlizer ¡loads, ¡ greenhouse ¡emissions 160 200 Polygon ¡Masks UNH Watershed, ¡sea/ocean ¡catchments, ¡ conHnents, ¡countries, ¡administraHve ¡ units 18 18 StaAon ¡Data UNH, ¡AGS Hydrology, ¡climate, ¡public ¡health 8 8 Total ~1400 ~5100

Summary ¡of ¡RIMS ¡data ¡holdings ¡

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Thank ¡you ¡