VIA of Climate Change in Indonesian Agriculture RIZALDI - - PowerPoint PPT Presentation

VIA ¡of ¡Climate ¡Change ¡in ¡ Indonesian ¡Agriculture ¡

RIZALDI ¡BOER ¡ ¡

Centre ¡for ¡Climate ¡Risk ¡and ¡Opportunity ¡Management ¡in ¡ ¡ South ¡East ¡Asia ¡and ¡Pacific, ¡Bogor ¡Agricultural ¡University ¡ ¡ (CCROM ¡SEAP-­‑IPB): ¡rizaldiboer@gmail.com ¡, ¡HP: ¡0811117660 ¡

Assessing ¡climate ¡change ¡impact ¡of ¡the ¡ vulnerability ¡of ¡food ¡security ¡in ¡ASEAN ¡(GAP-­‑CC) ¡

Land Seeds Labor Technologies Other inputs CLIMATE and env’t Pest and Diseases Natural Hazards Job Opportunity Business Opportunity Expertise Eating habit and nutrition knowledge Health/Infection

FACTORS ¡ Diversification, Intensification, Extensification Development & rehabilitation of irrigation infrastructure

Distribution control Food Stock Development and improvement infrastructure for transportation Agroindustry and food processing Food price control and market

Increasing job and business

• pportunities, and skill

Diversification of food consumption and improvement

• f eacting habit

Nutrition improvement Immunization Clean water availability Diseases eradication POLICIES ¡

INCOME

PRODUCTION

PROCESSINF, DISTRIBUTION & FOOD AVAILABILITY FOOD CONSUMPTION AT HH LEVEL AND PERSON NUTRITION STATUS Import/Exsport

Source: ¡Wirakartaksumah, ¡2003 ¡

CLIMATE ¡CHANGE ¡IMPACT ¡ON ¡ AGRICULTURE ¡PRODUCTION ¡SYSTEM ¡

• ConGnues ¡impacts: ¡

– Change ¡in ¡yield ¡due ¡to ¡temperature ¡increase ¡, ¡change ¡ in ¡season ¡length, ¡salinity ¡increase ¡in ¡coastal ¡areas ¡

• DisconGnue ¡impacts: ¡

– Increase ¡in ¡harvest ¡failure ¡due ¡to ¡increase ¡of ¡intensity ¡ and ¡frequency ¡of ¡extreme ¡weather ¡and ¡climate ¡events ¡ (food, ¡typhoon, ¡drought ¡etc), ¡pest ¡and ¡diseases ¡

• utbreaks ¡
• Permanent ¡impact: ¡

– Permanent ¡loss ¡of ¡land ¡due ¡to ¡inundaGon ¡of ¡ agriculture ¡land ¡as ¡a ¡result ¡of ¡sea ¡level ¡rise ¡

Increasing ¡PlanGng ¡Intensity ¡to ¡compensate ¡loss ¡of ¡ rice ¡producGon ¡due ¡to ¡conGnuous ¡impact ¡of ¡cc ¡ ¡

Source: ¡Boer ¡et ¡al., ¡2009 ¡

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Saat ini 2025 2050 Indek Penanaman (

Jabar Jateng Jatim

10 20 30 40 50 60 70 80 Jabar Jateng Jatim Persentase Sawah Beririgasi dengan Sumber Air Waduk Saat ini 2050

PlanGng ¡Index ¡ Percent ¡of ¡irrigated ¡rice ¡field ¡ with ¡water ¡from ¡reservoir ¡

Without ¡supporGng ¡by ¡the ¡construcGon ¡of ¡new ¡reservoir ¡by ¡the ¡ministry ¡of ¡Public ¡ Work, ¡the ¡improvement ¡of ¡planGng ¡index ¡program ¡may ¡not ¡be ¡possible. ¡ ¡What ¡ alternaGve ¡opGons? ¡~ ¡acceleraGng ¡the ¡restoraGon ¡or ¡rehabilitaGon ¡of ¡lands ¡in ¡the ¡ rainfall ¡catchment ¡areas ¡to ¡ensure ¡sustainable ¡supply ¡of ¡water ¡in ¡the ¡river ¡during ¡ dry ¡season ¡

Increasing ¡PlanGng ¡Index ¡is ¡not ¡possible, ¡new ¡ agriculture ¡land ¡will ¡be ¡required ¡to ¡compensate ¡loss ¡

• f ¡producGon ¡(ExtensificaRon) ¡

CO2 Diabaikan SRESA2 SRESB1 2025 2050 3.80 3.07 3.24 1.77 1.29 1.38 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Luas Lahan Yang Diperlukan (Juta Ha)

Without ¡CO2 ¡ ferGlizaGon ¡ Area ¡(Mha)` ¡ Source: ¡Boer ¡et ¡al., ¡2009 ¡

PROBABILITY ¡OF ¡ FLOOD ¡EVENTS ¡ PROBABILITY ¡OF ¡ ¡ DROUGHT ¡EVENTS ¡ A2-­‑2025 ¡ A2-­‑2050 ¡ B1-­‑2025 ¡ B1-­‑2050 ¡ A2-­‑2025 ¡ A2-­‑2050 ¡ B1-­‑2025 ¡ B1-­‑2050 ¡ CURRENT ¡ CURRENT ¡ PROBOLINGO, ¡MALANG ¡ DAN ¡LUMAJANG ¡DISTRICTS ¡

ESTIMATE ¡LOSS ¡OF ¡YIELD ¡DUE ¡THEN ¡INCREASE ¡OF ¡ EXTREME ¡EVENTS ¡(DisconGnue ¡Impact) ¡

5.2% ¡ 2.0 ¡% ¡ Source: ¡Boer ¡et ¡al., ¡2011 ¡ Median ¡of ¡Yield ¡(T/ha) ¡ Wet ¡Season ¡ Dry ¡Season ¡ No ¡Hazards ¡ Current ¡ Future ¡(2025-­‑2050) ¡ Without ¡increasing ¡effort ¡ for ¡adaptaGon, ¡yield ¡loss ¡ due ¡to ¡extreme ¡events ¡ will ¡increase ¡ AcceleraGon ¡of ¡improving ¡ drainage ¡and ¡irrigaGon ¡ infrastructure ¡(Public ¡work), ¡ improving ¡climate ¡ informaGon ¡services ¡& ¡ ¡ capacity ¡on ¡climate ¡ informaGon ¡applicaGon ¡etc ¡

Rice ¡growing ¡area ¡permanently ¡ inundated ¡due ¡to ¡sea ¡level ¡rise ¡

Boer ¡et ¡al., ¡2010 ¡

2 ¡ 5 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 1 ¡ ConsumpGon ¡index ¡ ¡ ProducGon ¡index ¡ VULNERABILITY ¡INDEX ¡

P1 ¡ RaGo ¡of ¡harvested ¡ area ¡to ¡arable ¡land ¡ P2 ¡ RaGo ¡of ¡irrigated ¡ area ¡to ¡arable ¡land ¡ P3 ¡ RaGo ¡of ¡forested ¡ area ¡to ¡total ¡land ¡ P4 ¡ Growth ¡of ¡ harvested ¡area ¡ P5 ¡ RaGo ¡of ¡yield ¡gap ¡ to ¡potenGal ¡yield ¡ P6 ¡ Yield ¡ P7 ¡ Growth ¡of ¡yield ¡ P8 ¡ Yield ¡loss ¡aier ¡ harvesGng ¡ P9 ¡ Per ¡capita ¡GDP ¡ C1 ¡ RaGo ¡of ¡consumpGon ¡ to ¡food ¡crops ¡ C2 ¡ RaGo ¡of ¡populaGon ¡ to ¡arable ¡land ¡ C3 ¡ Per ¡capita ¡ consumpGon ¡ C4 ¡ Prevalence ¡of ¡ undernourishment ¡ C5 ¡ RaGo ¡of ¡poor ¡to ¡total ¡ populaGon ¡ C6 ¡ RaGo ¡of ¡wheat ¡to ¡3 ¡ staple ¡foods ¡ C7 ¡ RaGo ¡of ¡consumpGon ¡ and ¡producGon ¡

DistribuGon ¡index ¡(Good, ¡Medium ¡or ¡Below ¡average) ¡

D1 ¡ RaGo ¡of ¡number ¡of ¡airports ¡to ¡total ¡land ¡ D6 ¡ Telephone ¡line ¡per ¡100 ¡populaGon ¡ D2 ¡ RaGo ¡of ¡railways ¡length ¡to ¡total ¡land ¡ D7 ¡ Mobile ¡cell ¡subscripGon ¡per ¡100 ¡populaGon ¡ D3 ¡ RaGon ¡of ¡paved ¡ways ¡to ¡total ¡land ¡ D8 ¡ Internet ¡user ¡per ¡100 ¡populaGon ¡ D4 ¡ RaGo ¡of ¡unpaved ¡ways ¡to ¡total ¡land ¡ D9 ¡ Secure ¡internet ¡servers ¡per ¡1 ¡million ¡populaGon ¡ D5 ¡ RaGo ¡of ¡waterways ¡to ¡total ¡land ¡

PI ¡& ¡CI ¡= ¡1/w*Σ ¡wi*Ii ¡

(X) ¡ (Y) ¡

Assessing ¡climate ¡change ¡impact ¡of ¡the ¡vulnerability ¡

• f ¡food ¡security ¡in ¡ASEAN ¡(GAP-­‑CC ¡Project) ¡

2 ¡ 5 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 1 ¡ ConsumpGon ¡index ¡ ¡ ProducGon ¡index ¡ VULNERABILITY ¡INDEX ¡

P1 ¡ RaGo ¡of ¡harvested ¡ area ¡to ¡arable ¡land ¡ P2 ¡ RaGo ¡of ¡irrigated ¡ area ¡to ¡arable ¡land ¡ P3 ¡ RaGo ¡of ¡forested ¡ area ¡to ¡total ¡land ¡ P4 ¡ Growth ¡of ¡ harvested ¡area ¡ P5 ¡ RaGo ¡of ¡yield ¡gap ¡ to ¡potenGal ¡yield ¡ P6 ¡ Yield ¡ P7 ¡ Growth ¡of ¡yield ¡ P8 ¡ Yield ¡loss ¡aier ¡ harvesGng ¡ P9 ¡ Per ¡capita ¡GDP ¡ C1 ¡ RaGo ¡of ¡consumpGon ¡ to ¡food ¡crops ¡ C2 ¡ RaGo ¡of ¡populaGon ¡ to ¡arable ¡land ¡ C3 ¡ Per ¡capita ¡ consumpGon ¡ C4 ¡ Prevalence ¡of ¡ undernourishment ¡ C5 ¡ RaGo ¡of ¡poor ¡to ¡total ¡ populaGon ¡ C6 ¡ RaGo ¡of ¡wheat ¡to ¡3 ¡ staple ¡foods ¡ C7 ¡ RaGo ¡of ¡consumpGon ¡ and ¡producGon ¡

DistribuGon ¡index ¡(Good, ¡Medium ¡or ¡Below ¡average) ¡

D1 ¡ RaGo ¡of ¡number ¡of ¡airports ¡to ¡total ¡land ¡ D6 ¡ Telephone ¡line ¡per ¡100 ¡populaGon ¡ D2 ¡ RaGo ¡of ¡railways ¡length ¡to ¡total ¡land ¡ D7 ¡ Mobile ¡cell ¡subscripGon ¡per ¡100 ¡populaGon ¡ D3 ¡ RaGon ¡of ¡paved ¡ways ¡to ¡total ¡land ¡ D8 ¡ Internet ¡user ¡per ¡100 ¡populaGon ¡ D4 ¡ RaGo ¡of ¡unpaved ¡ways ¡to ¡total ¡land ¡ D9 ¡ Secure ¡internet ¡servers ¡per ¡1 ¡million ¡populaGon ¡ D5 ¡ RaGo ¡of ¡waterways ¡to ¡total ¡land ¡

Whenever ¡available ¡indicators ¡ could ¡be ¡expanded ¡using ¡ different ¡weights ¡depend ¡of ¡ the ¡relaGve ¡importance ¡of ¡the ¡ corresponding ¡indicators ¡ PI ¡& ¡CI ¡= ¡1/w*Σ ¡wi*Ii ¡

(X) ¡ (Y) ¡

Assessing ¡climate ¡change ¡impact ¡of ¡the ¡vulnerability ¡

• f ¡food ¡security ¡in ¡ASEAN ¡(GAP-­‑CC ¡Project) ¡

Development ¡of ¡Scenarios ¡

Scenario ¡A: ¡ ¡

• Opt. ¡Scenario ¡

(Only ¡P ¡and ¡C) ¡ Scenario ¡B ¡

• Real. ¡Scenario ¡

(Only ¡P ¡and ¡C) ¡ Without ¡Climate ¡ Variability ¡and ¡ Change ¡ CURRENT ¡(2010) ¡ FUTURE ¡(2030) ¡ With ¡Climate ¡ Variability ¡and ¡ Change ¡ A2 ¡ B1 ¡

Development ¡of ¡Scenarios ¡

Scenario ¡A: ¡ ¡

• Opt. ¡Scenario ¡

(Only ¡P ¡and ¡C) ¡ Scenario ¡B ¡

• Real. ¡Scenario ¡

(Only ¡P ¡and ¡C) ¡ Without ¡Climate ¡ Variability ¡and ¡ Change ¡ CURRENT ¡(2010) ¡ FUTURE ¡(2030) ¡ With ¡Climate ¡ Variability ¡and ¡ Change ¡ A2 ¡ B1 ¡

• PopulaGon ¡growth ¡– ¡Jones ¡2013 ¡ ¡
• Irrigated ¡Areas ¡– ¡Faures ¡et ¡al. ¡(2010)* ¡ ¡
• Yield ¡Growth ¡– ¡CGIAR ¡and ¡Sigh ¡et ¡al ¡(2002)* ¡
• GDP ¡Growth ¡based ¡on ¡ADBI ¡(2012) ¡
• Percent ¡Yield ¡Loss ¡aier ¡harvesGng ¡– ¡depend ¡on ¡GDP ¡

(Gummer, ¡2013; ¡Bala ¡et ¡al., ¡2010) ¡

• Rice ¡consumpGon ¡paqern ¡– ¡depend ¡on ¡GDP ¡
• Number ¡of ¡people ¡un ¡der ¡nourishment ¡– ¡depend ¡on ¡GDP ¡ ¡

What ¡Climate ¡Impacts ¡Included? ¡ ¡

ConGnuous ¡impact ¡ Agriculture/food ¡ system ¡affected ¡ Inclusion ¡in ¡the ¡ analysis ¡ Changes ¡in ¡temperature ¡ Yield ¡ Included ¡ Changes ¡in ¡rainfall ¡paqern ¡and ¡intensity ¡ ¡ Yield ¡ Not ¡included ¡ Salt ¡intrusion ¡ Yield ¡ Not ¡included ¡ Increasing ¡CO2 ¡in ¡the ¡atmosphere ¡ Yield ¡ Included ¡ DisconGnues ¡impact ¡ Increasing ¡frequency, ¡magnitude ¡and ¡return ¡ period ¡of ¡extreme ¡weather ¡events ¡(climate ¡ variability) ¡ Yield ¡ Included*) ¡ Outbreak ¡of ¡pests ¡ and ¡diseases ¡ Not ¡included ¡ Permanent ¡impact ¡ Sea ¡level ¡rise ¡ Loss ¡of ¡arable ¡land ¡ Not ¡included ¡ *) ¡Basically ¡included ¡but ¡without ¡changes ¡in ¡the ¡frequency ¡nor ¡intensity ¡as ¡no ¡studies ¡ can ¡be ¡used ¡for ¡making ¡projecRon ¡of ¡present/historical ¡observaRon ¡

How ¡Climate ¡Affect ¡Vulnerability ¡of ¡ Food ¡Security ¡System ¡in ¡this ¡Analysis ¡? ¡

DisconGnue ¡ Impact ¡(Gupta, ¡ 2010) ¡ ConGnue ¡Impact ¡ (Masutomi ¡et ¡al. ¡2009; ¡ Rosenzweig ¡and ¡Iglesias; ¡ Zhu ¡and ¡Syhimete ¡(2010) ¡ Reducing ¡ GDP ¡(P9) ¡ Yield ¡ ReducGon ¡ (P6) ¡ ProducGon ¡ Loss ¡ Changes ¡Food ¡ consumpGon ¡(C1, ¡ C3, ¡C6, ¡C7) ¡ Changes ¡Poverty ¡& ¡ Undernourishment ¡ (C4, ¡C5) ¡ Yield ¡Loss ¡aier ¡harvesGng ¡(P8) ¡ Impact ¡of ¡distribuGon ¡ (D1…D9), ¡IrrigaGon ¡ infrastructure ¡(P2) ¡are ¡ not ¡taken ¡into ¡account ¡

VULNERABILITY ¡OF ¡RICE ¡SYSTEM: ¡WITHOUT ¡AND ¡WITH ¡ ¡ CLIMATE ¡IMPACTS ¡

RaGon ¡ConsumpGon ¡ to ¡ProducGon ¡

• Thailand ¡and ¡Vietnam ¡

will ¡remain ¡as ¡rice ¡ exporMng ¡countries ¡and ¡ Cambodia ¡will ¡ becoming ¡exporMng ¡ country ¡as ¡well ¡in ¡2030. ¡ ¡ ¡

• The ¡surplus ¡for ¡these ¡

three ¡countries ¡can ¡ meet ¡the ¡deficit ¡of ¡

• ther ¡countries ¡if ¡BAU ¡

scenario ¡(A) ¡is ¡followed, ¡ but ¡not ¡if ¡realisMc ¡ scenario ¡(B) ¡is ¡followed ¡

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 Consumption ¡and ¡Production ¡Ratio Current Scenario ¡A Scenario ¡B

• ­‑8,000,000
• ­‑6,000,000
• ­‑4,000,000
• ­‑2,000,000

2,000,000 4,000,000 6,000,000 A B Current SRESA2 Rice ¡Balance ¡ in ¡ASEAN ¡(ton)

Only ¡ conRnuous ¡ impact ¡

Epilogues ¡

• There ¡is ¡an ¡urgent ¡need ¡to ¡think ¡beyond ¡the ¡policy ¡Gme ¡horizon ¡which ¡

typically ¡is ¡related ¡with ¡a ¡shorter ¡Gmeframe ¡compare ¡to ¡the ¡impact ¡of ¡ climate ¡change ¡ – Further ¡research ¡and ¡collaboraGon ¡among ¡member ¡states ¡that ¡can ¡ assist ¡policy ¡makers ¡to ¡beqer ¡understand ¡the ¡implicaGon ¡of ¡climate ¡ change ¡(e.g. ¡climate ¡proof ¡spaGal ¡plan ¡– ¡across ¡countries ¡– ¡Mekong ¡ River) ¡à ¡decision-­‑making ¡capacity ¡around ¡key ¡decisions ¡to ¡inform ¡ and ¡design ¡a ¡targeted ¡strategy ¡to ¡develop ¡adapGve ¡capacity ¡across ¡ the ¡region ¡ – Producing ¡localised ¡climate ¡change ¡modelling ¡relevant ¡to ¡localised ¡ decision-­‑making ¡will ¡be ¡key ¡to ¡this ¡ – Developing ¡regional ¡long ¡term ¡policies ¡(beyond ¡policy ¡horizon) ¡for ¡ addressing ¡the ¡food ¡security ¡and ¡climate ¡change ¡(technology ¡ transfer/sharing ¡best ¡pracGces ¡across ¡countries, ¡informaGon ¡and ¡ knowledge ¡management, ¡etc.) ¡ – Developing ¡common ¡policies ¡to ¡address ¡potenGal ¡trade ¡and ¡food ¡ price ¡issues. ¡ ¡ ¡

Climate ¡ Change ¡ Scenario ¡ Other ¡ scenario ¡and ¡ assumpGon ¡

Impact ¡Level ¡II ¡ ¡ (Regional ¡scale) ¡ Impact ¡Level ¡III ¡ ¡ (NaGonal/Global ¡scale) ¡ Input-­‑Output ¡Model ¡

Impact ¡ Model ¡ Economic ¡ Model ¡

AdaptaGon ¡at ¡local/ regional ¡level ¡ Policy ¡responses ¡at ¡ regional/naGonal/Global ¡ Dynamic ¡ model ¡ Empirical ¡ Model ¡ Impact ¡Level ¡I ¡(e.g. ¡ point/local) ¡

Source: ¡Modified ¡from ¡ ¡ Parry ¡et ¡al., ¡2000 ¡

Possible ¡Proposal: ¡For ¡Regional/NaGonal/Global ¡Policy: ¡Higher ¡Order ¡of ¡ CC ¡Impact ¡is ¡required ¡

Source: ¡Rosegrant ¡et ¡al. ¡2001. ¡

PotenRal ¡ Regional ¡ Studies ¡on ¡ food ¡security ¡ ¡ 1 ¡& ¡2nd ¡ Order ¡ Impact ¡ 3rd ¡Order ¡ Impact ¡

Possible ¡Proposal: ¡For ¡Regional/NaGonal/Global ¡Policy: ¡Higher ¡Order ¡of ¡ CC ¡Impact ¡is ¡required ¡